क्यामेरा वाटर मिटर चेक बेन्चको स्वचालित मिटर रिडिङ मोड विश्लेषण

क्यामेरा वाटर मिटरको नयाँ मोडलले पानीको मिटर प्रमाणीकरण दक्षता बढाउन र सञ्चालनको कठिनाइ कम गर्न सक्छ। सटीक पढाइले मापन गरिएको पानी तालिकालाई सही रूपमा पढ्छ भिडियो पानी मिटर जाँच बेन्च परीक्षण पानी मिटरको आधारभूत आवश्यकताहरू मुख्य प्रविधिहरू हुन् जसले पानीको मिटरको शुद्धतालाई असर गर्छ।

हालको वाटर मिटर मुख्यतया मेकानिकल रिडिङ र इलेक्ट्रोनिक रिडिङमा विभाजित छ। मेकानिकल रिडिङ भनेको पानीको मिटर हालको पानी देखाउने सूचक र रिम मुख्यधारा प्रदर्शन विधि हो; इलेक्ट्रोनिक पढाइ सामान्यतया तरल क्रिस्टल स्क्रिन वर्तमान को वर्तमान मात्रा प्रदर्शन गर्न को लागी प्रयोग गर्दछ, अधिक अन्य जानकारी स्मार्ट पानी मीटर को नियन्त्रण अन्तर्गत प्रदर्शित गर्न सकिन्छ। यो सामान्यतया m बस, RS-485 वा इन्फ्रारेड प्रोग्राम हो, जुन यसको विभिन्न संचार प्रोटोकलहरू द्वारा निर्धारण गरिन्छ। निस्सन्देह, त्यहाँ दुई पढ्ने मोडहरू पनि छन्। क्यामेरा वाटर मिटर चेक बेन्चको लामो इतिहास छ, र बजार शेयर उच्च छ। यद्यपि, प्रविधिको विकास र नयाँ मागको प्रवर्द्धन संग, रिमोट वाटर मिटर द्वारा प्रतिनिधित्व इलेक्ट्रोनिक मिटर रिडिंग बिस्तारै बजार द्वारा मान्यता प्राप्त छ। तसर्थ, सेट मेकानिकल पढाइ र एक इलेक्ट्रोनिक पढाइ इमेजिङ पानी मीटर चेक बेन्च को अभिन्न मा एकीकृत छन्।

भिडियो वाटर मिटर चेक बेन्च स्वचालित मिटर रिडिङमा मुख्यतया फोटोइलेक्ट्रिक आइडेन्टिफिकेशन मिटर रिडिङ, लेजर नमूना मिटर रिडिङ र हाई स्पीड क्यामेरा मिटर रिडिङ हुन्छ। ती मध्ये, वाटर मिटर डिजिटल इन्डिकेटरले फोटोसेन्ट्री मिटर रिडिङ, लेजर नमूना मिटर रिडिङ र प्लम रेफर टु स्टार्टको साथ उच्च गतिको क्यामेरा मिटर रिडिङ अपनाउँछ। यहाँ यी तीन विधिहरूको एक सरल तुलनात्मक विश्लेषण छ।

क्यामेरा पहिचान मिटर रिडिङ भनेको क्यामेराद्वारा तालिकाको प्रारम्भिक क्यालिब्रेसनको स्थिर तस्बिर हो, पढ्ने कम्प्युटर सफ्टवेयरको तुलना गर्छ, र मापन गरिएको पानी तालिकाको परिवर्तन प्राप्त गर्दछ, र प्रमाणीकरण परिणामहरू गणना गर्दछ।

फोटोग्राफिक पहिचान योजनाको फाइदा यो हो कि यो म्यानुअल पढ्ने विधिमा पुग्छ। प्रारम्भिक अवस्थामा डायल-अप फोटो दोस्रो म्यानुअल प्रजाति प्रदर्शन गर्न अभिलेख गर्न सकिन्छ। कार्यक्रम प्रविधिको सीमिततालाई ध्यानमा राख्दै, यस कार्यक्रममा केही कमीकमजोरीहरू छन्। पहिलो, लिइएको फोटोहरूको गुणस्तर वातावरणमा हस्तक्षेप गर्न सजिलो छ। उदाहरणका लागि, चमकले फोटोको पढ्ने प्रभावलाई असर गर्नेछ। डायलमा पानीका थोपाहरूले फोटो खिचिएका तस्बिरहरूलाई कम्प्युटर पहिचानको लागि प्रयोग गर्न सकिँदैन; दोस्रो, केवल स्थिर डायल मात्र प्रमाणीकरण विधि सीमित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जुन प्रमाणीकरण दक्षता सुधार गर्न सजिलो छैन। पानी हथौडा प्रभावको कारण, आवेदन दायरा सानो व्यास पानी मिटर सीमित छ; तेस्रो, मान्यता दर। कम्प्यूटरको दृढता वा सूचक किनारा स्थितिको ड्रपलेट पहिचानले डेटा असामान्यता पढ्नको लागि परिणाम हुन सक्छ, प्रमाणीकरण परिणामलाई असर गर्छ; चौथो, स्थान अनुमान छ। सफ्टवेयरले डायल पोइन्टरको सापेक्ष स्थितिको सही अनुमान गर्न सक्दैन, जसले सानो प्रवाह प्रमाणिकरणमा केही हस्तक्षेप निम्त्याउँछ।

भिडियो वाटर मिटर चेक बेन्च एप्लिकेसन पहिचान दर र प्रमाणिकरण विधि द्वारा सीमित छ, म्यानुअल हस्तक्षेप आवश्यक छ। यदि डाटा असामान्य छ भने, तपाईंले म्यानुअल रूपमा धेरै डाटा तुलना गर्न आवश्यक छ। प्रमाणीकरण विधिले स्टार्ट-स्टप मोड मात्र प्रयोग गर्न सक्छ र प्रमाणीकरण दक्षता कम छ। सानो व्यास, सानो मात्रा को लागी उपयुक्त, ठूला निरन्तर पानी मिटर को प्रमाणीकरण को लागी लागू हुँदैन।

लेजर नमूना पाना लेमिनेटेड प्लम नमूना गर्न नमूना गरिन्छ, परिवर्तनको मात्रा जम्मा गर्दै, पानी मिटरमा परिवर्तनको मात्रामा परिणाम; लेजर नमूना एक गतिशील, निरन्तर प्रक्रिया हो, नमूना द्वारा प्रमाणित गर्न सकिन्छ।